智慧安防为视频监控、防盗警报、楼宇对讲及出入控制。安防行业逐渐引入人工智能技术，智慧安 防的主要应用为视频监控、防盗报警、楼宇对讲以及出入控制。随着人工智能、大数据、云计算等技术与视频监控技术的不断结合，海量的数据将得到结构化处理，呈现在用户面前的不再是实时 的大量视频数据，而是经过AI分析后的结果，同时将监控数据分流至边缘计算节点，还可有效降低网络传输压力和业务端到端延时。

人像识别、活体检测、视频分析和数据分析等技术不断完善，原本用途单一的 安防产品功能越来越丰富，使安防边界越来越模糊，安防行业开始与电 信、交通、建筑、物业等多领域进行融合，从重点关注社会治安、犯罪 等狭义的领域，向更广泛的领域推进，并呈现出优势互补、协同发展的 产业格局。

传统安防适用范围主要局限 于公共安全和道路交通安全等领域建设管理主体也 多为政府机构。现在安防行业发展较为成熟、人工智能等新一代信 息技术快速发展的背景下，安防产业与人工智能等新兴技术结合， 在提升用户体验度和使用效率的同时使安防从传统领域延伸至人 们生产生活的方方面面，形成覆盖范围更广泛、终端应用更多元 的泛安防产业格局。

技术即前端摄像头拍摄实时画面，并将拍摄的实时视频传输到后台，再 由后台人工查看。大数据也是泛安防行业发展的重要基础，大数据分析的核心是对海 量安防数据进行一定地分析处理，获取准确、深度的信息，进而从数据 中获得价值。视频数据是其重要组成部分，人工智能将 海量非结构化、半结构化数据转换成大量实时、鲜活的结构化数据，而大数据则可以实现这些数据的智能分类存储、有效地检索处理和回放， 并对数据进行深度挖掘分析，最终推进应用层面的输出。

云计算则是为海量数据的存储与分析提供支持。在安防行业海量的视频从标清到高清再到4K，清晰化程度不断提高，同时安防与智能交通、智慧城市等领域协同，大量数据的产生就要求更大的储存空间。云存储可以通过集群应用、网络技术以及分布式文件系统等功能，将网络中的存储设备集合起来，提供数据存储和业务访问功能。因此，云存储可以通过分布式存储技术，支持海量视频资源的读写;数据离散冗余技术，可以实现单个设备中即使三个甚至以上硬盘损坏，数据也不会丢失，提高了数据存储的稳定性;云存储还能够提供百PB以上的数据管理能力，同时可以实现平滑扩容，不会对业务产生负面影响